👋 Je poursuis actuellement un master d’informatique à Northeastern University. Mes recherches portent sur le TAL, la recherche d’information, le Retrieval-Augmented Generation, les systèmes de recommandation et les systèmes multi-agents. Mon profil Google Scholar est disponible ici .

🎓 Je suis titulaire d’une licence en informatique de Harbin Engineering University. Je poursuis maintenant mon master au NEUIR Lab, sous la direction du professeur associé Zhenghao Liu. Je collabore également étroitement avec Qiyuan Lab , ModelBest et TsinghuaNLP , tout en bénéficiant de l’encadrement du chercheur associé Yukun Yan.

🔥 Nous vous invitons sincèrement à essayer et à contribuer à notre nouveau projet, UltraRAG v3 !

🔥 Vos retours, idées et contributions sont les bienvenus.

Vues de la page : · Dernière mise à jour : 2026-03-22 · hdxin2002@gmail.com

🔥 Actualités

2026.02: 🎉 Notre article Knowledge Intensive Agents a été accepté par AI Open (IF=14.8) !
2026.01: 🎉 UltraRAG v3 a atteint la 2e place dans GitHub Trending !
2026.01: 🎉 Nous avons publié UltraRAG v3, rendant visible chaque étape du raisonnement !
2025.11: 🎉 Notre article LISRec a été accepté par KDD 2026 (CCF-A) !
2025.11: 🎉 Nous avons publié UltraRAG v2.1, avec une prise en charge multimodale et un flux d’évaluation plus cohérent !
2025.08: 🎉 Nous avons publié UltraRAG v2, un cadre low-code pour construire des systèmes RAG complexes !
2025.08: 🎉 Notre article TASTE$^+$ a été accepté à WISA 2025 et sélectionné pour une présentation orale !
2025.08: 🎉 Notre article LLMsPark a été accepté par EMNLP 2025 (CCF-B) !
2024.04: 🎉 Nous avons publié le dépôt GitHub heu-icicles , et nous vous invitons chaleureusement à y contribuer !
2024.02: 🎉 Notre article MMAD a été accepté par COLING 2024 (CCF-B) !
2023.05: 🎉 Notre article a reçu la mention honorable au MCM/ICM 2023 !

📝 Publications

* indique une contribution égale, et † indique l’auteur de correspondance.

ArXiv 2026

MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization

Haidong Xin$^{*}$, Xinze Li$^{*}$, Zhenghao Liu$^†$, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Cheng Yang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun

Ce travail présente MetaMem, un cadre de méta-mémoire qui fait évoluer la méta-mémoire grâce à une optimisation symbolique auto-réflexive, afin d’améliorer l’utilisation des connaissances dans les interactions homme-LLM de longue durée.

ArXiv 2026

Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation

Xinze Li, Zhenghao Liu$^†$, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Zheni Zeng, Sen Mei, Ge Yu, Maosong Sun

Ce travail améliore les systèmes RAG en construisant des plans cognitifs structurés pour guider la recherche itérative, organisant efficacement les connaissances multidimensionnelles en pages cohérentes pour générer des réponses plus précises.

KDD 2026

LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation

Haidong Xin, Zhenghao Liu$^†$, Sen Mei, Yukun Yan, Shi Yu, Shuo Wang, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu, Chenyan Xiong

Ce travail améliore les systèmes de recommandation séquentielle en extrayant des raccourcis sémantiques personnalisés à partir des historiques d’interaction utilisateur-objet, ce qui permet de mieux capter les préférences stables.

AI Open

Knowledge Intensive Agents

Zhenghao Liu, Pengcheng Huang, Zhipeng Xu, Xinze Li, Shuliang Liu, Chunyi Peng, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Xu Han, Zhiyuan Liu$^†$, Maosong Sun$^†$, Yu Gu, Ge Yu

Ce travail offre une vue d’ensemble complète du Retrieval-Augmented Generation sous un angle agentique, en distinguant les rôles d’acquisition et d’utilisation des agents intensifs en connaissances et en soulignant les pistes d’optimisation conjointe pour les systèmes RAG multi-agents.

WISA 2025

Adapting Language Models to Text Matching based Recommendation Systems

Haidong Xin, Sen Mei, Zhenghao Liu$^†$, Xiaohua Li, Minghe Yu, Yu Gu, Ge Yu

Ce travail améliore significativement les performances de l’appariement de textes dans les systèmes de recommandation en intégrant le préentraînement des modèles de langue.

EMNLP 2025

LLMsPark: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Strategic Gaming Contexts

Junhao Chen, Jingbo Sun, Xiang Li, Haidong Xin, Yuhao Xue, Yibin Xu, Hao Zhao$^†$

Ce travail présente LLMsPark, une plateforme fondée sur la théorie des jeux pour évaluer les comportements stratégiques et les capacités de prise de décision des grands modèles de langage dans des environnements multi-agents.

COLING 2024

Xiaojun Ye, Junhao Chen, Xiang Li, Haidong Xin, Chao Li, Sheng Zhou$^†$, Jiajun Bu

Ce travail ouvre une toute nouvelle expérience de visionnage pour les personnes malvoyantes.

MCM/ICM 2023

Puzzle Game: Prediction and Classification of Wordle Solution Words

Haidong Xin$^{*†}$, Fang Wu$^{*}$, Zhitong Zhou$^{*}$

Ce travail mène une analyse numérique détaillée du jeu Wordle et met en évidence les régularités statistiques qu’il contient.

🏆 Récompenses

2025.11 🥇 Bourse d’excellence étudiante, premier prix
2024.11 🥇 Bourse d’excellence étudiante, premier prix
2023.07 🥈 Deuxième prix national du Chinese Collegiate Computing Competition (4C 2023)
2023.05 🥈 Mention honorable au Mathematical Contest in Modeling (MCM/ICM 2023)
2023.05 🥈 Deuxième prix du concours international d’innovation étudiante
2022.11 🥇 Premier prix du China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM 2022)
2022.10 🥈 Deuxième prix de la ligue de modélisation mathématique des trois provinces du Nord-Est
2022.05 🥇 Bourse d’excellence étudiante, premier prix
2021.05 🥇 Bourse d’excellence étudiante, premier prix

📖 Formation académique

2024.09 - présent, Master en informatique, School of Computer Science and Engineering, Northeastern University
2020.09 - 2024.06, Licence en informatique, College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University
2017.09 - 2020.06, Yichun No.1 Middle School

💬 Médias

💻 Recherche et stages

2024.04 - présent, Qiyuan Lab (TsinghuaNLP), Pékin.
2024.10 - 2025.02, Language Technologies Institute (LTI), Carnegie Mellon University, à distance.
2023.10 - présent, NEUIR Lab, Northeastern University, Shenyang.
2023.05 - 2023.06, China Unicom Research Centre, Harbin.
2023.07 - 2023.08, Workforce Development Program (WDP) of Oracle, Harbin.
2022.09 - 2024.06, E-Government Modeling Simulation National Engineering Laboratory, Harbin.

Haidong Xin