👋 我目前在 东北大学 攻读计算机科学硕士，研究兴趣包括自然语言处理、信息检索、检索增强生成、推荐系统与多智能体系统。更多论文可参见我的 Google Scholar 主页 
🎓 我本科毕业于 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术专业，目前在 东北大学信息检索实验室 师从 刘正皓 副教授攻读硕士学位。与此同时，我与 启元实验室 
、面壁智能 
和 清华大学自然语言处理实验室 
保持密切合作，并在 闫宇坤 副研究员的指导下开展研究。
🔥 近期动态
- 2026.05: 🎉 我们发布了 PilotDeck
，一个以工作区为中心的开源智能体操作系统！
- 2026.04: 🎉 我们的论文 MetaMem 被 ACL 2026（CCF-A）接收！
- 2026.04: 🎉 我们发布了 EdgeClaw 2.0
，一个端云协同 AI 智能体！
- 2026.02: 🎉 我们的论文 Knowledge Intensive Agents 被 AI Open（IF=14.8）接收！
- 2026.01: 🎉 UltraRAG v3
冲上了 GitHub Trending 第 2 名！
- 2026.01: 🎉 我们发布了 UltraRAG v3，让推理流程的每一步都清晰可见！
- 2025.11: 🎉 我们的论文 LISRec 被 KDD 2026（CCF-A）接收！
- 2025.08: 🎉 我们的论文 LLMsPark 被 EMNLP 2025（CCF-B）接收！
- 2024.04: 🎉 我们发布了 heu-icicles
，这是一个哈尔滨工程大学课程指南与资源共享平台。
- 2024.02: 🎉 我们的论文 MMAD 被 COLING 2024（CCF-B）接收！
🔨 项目
📝 论文发表
* 表示共同一作，† 表示通讯作者。
MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization
Haidong Xin$^{*}$, Xinze Li$^{*}$, Zhenghao Liu$^†$, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Cheng Yang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun
MetaMem 借助自我反思式的符号优化让“元记忆”不断演化，从而在长程人机交互中更充分地利用知识。
LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation
Haidong Xin, Zhenghao Liu$^†$, Sen Mei, Yukun Yan, Shi Yu, Shuo Wang, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu, Chenyan Xiong
LISRec 从用户的历史交互中学习个性化的语义捷径，更稳定地刻画用户偏好，进而提升序列推荐的效果。
Knowledge Intensive Agents
Zhenghao Liu, Pengcheng Huang, Zhipeng Xu, Xinze Li, Shuliang Liu, Chunyi Peng, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Xu Han, Zhiyuan Liu$^†$, Maosong Sun$^†$, Yu Gu, Ge Yu
我们从智能体视角系统梳理了检索增强生成（RAG），将知识密集型智能体划分为“知识获取”与“知识利用”两类，并探讨了多智能体 RAG 联合优化的未来方向。
Adapting Language Models to Text Matching based Recommendation Systems
Haidong Xin, Sen Mei, Zhenghao Liu$^†$, Xiaohua Li, Minghe Yu, Yu Gu, Ge Yu
我们将语言模型的预训练能力引入推荐系统，显著提升了文本匹配任务的表现。
LLMsPark: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Strategic Gaming Contexts
Junhao Chen, Jingbo Sun, Xiang Li, Haidong Xin, Yuhao Xue, Yibin Xu, Hao Zhao$^†$
LLMsPark 是一个面向策略博弈场景的大语言模型评测基准，可在多智能体环境中系统衡量模型的策略行为与决策能力。
MMAD: Multi-modal Movie Audio Description
Xiaojun Ye, Junhao Chen, Xiang Li, Haidong Xin, Chao Li, Sheng Zhou$^†$, Jiajun Bu
MMAD 为视障人群带来了全新的观影体验，也拓展了电影音频描述在多模态方向上的能力边界。
Memory Shot for Long-Term Dialogue
Chunyi Peng$^{*}$, Haidong Xin$^{*}$, Xuanshuo Sheng, Xin Dai, Zhenghao Liu$^†$, Shuo Wang, Yukun Yan, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu
MemShot 将对话片段渲染为结构化的视觉记忆单元，借助模型自身的视觉推理关联关键片段，使长程对话的记忆构建提速达 70 倍。
CAGMamba: Context-Aware Gated Cross-Modal Mamba Network for Multimodal Sentiment Analysis
Minghai Jiao, Jing Xiao$^†$, Peng Xiao, Ende Zhang, Shuang Kan, Wenyan Jiang, Jinyao Li, Yixian Liu, Haidong Xin
CAGMamba 提出一种上下文感知的门控 Mamba 框架，用于多模态情感分析；它能刻画对话级别的情感演化，并在跨模态融合与单模态信息之间自适应地取得平衡。
SEEK: Steering LLM Reasoning for RAG via Internal Reasoning Sketches
Xinze Li,Yuqing Lan, Zhenghao Liu$^†$, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Zheni Zeng, Sen Mei, Ge Yu, Maosong Sun
SEEK 通过构建结构化的“认知提纲”来引导迭代检索，帮助 RAG 系统更有条理地组织多维知识，从而生成更准确的答案。
Puzzle Game: Prediction and Classification of Wordle Solution Words
Haidong Xin$^{*†}$, Fang Wu$^{*}$, Zhitong Zhou$^{*}$
我们对 Wordle 游戏做了细致的数值分析，揭示了其中蕴含的统计规律。
🏆 奖项荣誉
- 2025.11 🥇 研究生优秀学生一等奖学金
- 2024.11 🥇 研究生优秀学生一等奖学金
- 2023.07 🥈 中国大学生计算机设计大赛全国二等奖
- 2022.11 🥇 全国大学生数学建模竞赛一等奖
- 2022.10 🥈 东北三省数学建模联赛二等奖
- 2022.05 🥇 本科生优秀学生一等奖学金
- 2021.05 🥇 本科生优秀学生一等奖学金
📖 教育经历
- 2024.09 - 至今，计算机科学硕士，东北大学 计算机科学与工程学院。
- 2020.09 - 2024.06，计算机科学与技术学士，哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院。
- 2017.09 - 2020.06，伊春市第一中学。
💬 媒体报道
- 2026.05，【TsinghuaNLP】成果 | PilotDeck：一人，一桌面，有序管理一支 AI 智能体团队
- 2026.04，【TsinghuaNLP】成果 | MetaMem：赋予大模型自我进化的“元记忆”
- 2026.03，【OpenBMB】EdgeClaw发布：安全高效端云协同智能体
- 2026.01，【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 3.0：拒绝“盲盒”开发，让每一行推理逻辑都清晰可见
- 2025.11，【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 2.1：强化知识接入与多模态支持，完善统一评估体系
- 2025.08，【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 2.0：几十行代码实现高性能 RAG，让科研专注思想创新