Haidong Xin

Haidong Xin

NEUIR & TsinghuaNLP

👋 Frequento atualmente o mestrado em Ciência da Computação na Northeastern University. Os meus interesses de investigação abrangem NLP, recuperação de informação, Retrieval-Augmented Generation, sistemas de recomendação e sistemas multiagente. O meu perfil de Google Scholar está disponível aqui .

🎓 Concluí a licenciatura em Ciência da Computação na Harbin Engineering University. Agora frequento o mestrado no NEUIR Lab, sob orientação do professor associado Zhenghao Liu. Também colaboro de perto com Qiyuan Lab Qiyuan Lab, ModelBest ModelBest e TsinghuaNLP TsinghuaNLP, contando também com a mentoria do investigador associado Yukun Yan.

🔥 Convidamo-lo sinceramente a experimentar e a contribuir para o nosso novo projecto, UltraRAG v3!

🔥 O seu feedback, as suas ideias e as suas contribuições são muito bem-vindos.

Visualizações da página: · Última actualização: 2026-03-22 · hdxin2002@gmail.com

🔥 Notícias

  • 2026.02:  🎉 O nosso artigo Knowledge Intensive Agents foi aceite pela AI Open (IF=14.8)!
  • 2026.01:  🎉 UltraRAG v3 alcançou o 2.º lugar no GitHub Trending!
  • 2026.01:  🎉 Lançámos o UltraRAG v3, tornando visível cada etapa do raciocínio!
  • 2025.11:  🎉 O nosso artigo LISRec foi aceite na KDD 2026 (CCF-A)!
  • 2025.11:  🎉 Lançámos o UltraRAG v2.1, com suporte multimodal e um fluxo de avaliação mais coerente!
  • 2025.08:  🎉 Lançámos o UltraRAG v2, uma framework low-code para construir sistemas RAG complexos!
  • 2025.08:  🎉 O nosso artigo TASTE$^+$ foi aceite na WISA 2025 e seleccionado para uma apresentação oral!
  • 2025.08:  🎉 O nosso artigo LLMsPark foi aceite na EMNLP 2025 (CCF-B)!
  • 2024.04:  🎉 Publicámos o repositório GitHub heu-icicles e convidamo-lo a contribuir!
  • 2024.02:  🎉 O nosso artigo MMAD foi aceite na COLING 2024 (CCF-B)!
  • 2023.05:  🎉 O nosso artigo recebeu a Honorable Mention Award na MCM/ICM 2023!

📝 Publicações

* indica contribuição igual, e † indica o autor correspondente.

ArXiv 2026
MetaMem paper figure

MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization

Haidong Xin$^{*}$, Xinze Li$^{*}$, Zhenghao Liu$^†$, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Cheng Yang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun

arXiv GitHub Repo Stars

Este trabalho propõe o MetaMem, uma estrutura de meta-memória que evolui através de optimização simbólica auto-reflexiva, permitindo uma melhor utilização do conhecimento em interacções humano-LLM de longo prazo.

ArXiv 2026
PAGER paper figure

Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation

Xinze Li, Zhenghao Liu$^†$, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Zheni Zeng, Sen Mei, Ge Yu, Maosong Sun

arXiv GitHub Repo Stars

Este trabalho reforça os sistemas RAG ao construir esquemas cognitivos estruturados para orientar a recuperação iterativa, organizando conhecimento multidimensional em páginas coerentes para gerar respostas mais precisas.

KDD 2026
LISRec paper figure

LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation

Haidong Xin, Zhenghao Liu$^†$, Sen Mei, Yukun Yan, Shi Yu, Shuo Wang, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu, Chenyan Xiong

arXiv GitHub Repo Stars

Este trabalho melhora os sistemas de recomendação sequencial ao extrair atalhos semânticos personalizados a partir do histórico de interacções utilizador-item, captando melhor preferências estáveis.

AI Open
Knowledge Intensive Agents survey figure

Knowledge Intensive Agents

Zhenghao Liu, Pengcheng Huang, Zhipeng Xu, Xinze Li, Shuliang Liu, Chunyi Peng, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Xu Han, Zhiyuan Liu$^†$, Maosong Sun$^†$, Yu Gu, Ge Yu

DOI

Este trabalho oferece uma visão abrangente do Retrieval-Augmented Generation a partir de uma perspectiva agentiva, categorizando agentes intensivos em conhecimento em aquisição e utilização e destacando direcções futuras para a optimização conjunta em sistemas RAG multiagente.

WISA 2025
TASTE+ paper figure

Adapting Language Models to Text Matching based Recommendation Systems

Haidong Xin, Sen Mei, Zhenghao Liu$^†$, Xiaohua Li, Minghe Yu, Yu Gu, Ge Yu

DOI GitHub Repo Stars

Este trabalho melhorou significativamente o desempenho do text matching em sistemas de recomendação ao incorporar pré-treino de modelos de linguagem.

EMNLP 2025
LLMsPark paper figure

LLMsPark: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Strategic Gaming Contexts

Junhao Chen, Jingbo Sun, Xiang Li, Haidong Xin, Yuhao Xue, Yibin Xu, Hao Zhao$^†$

arXiv

Este trabalho apresenta o LLMsPark, uma plataforma baseada em teoria dos jogos para avaliar comportamentos estratégicos e capacidades de decisão de grandes modelos de linguagem em ambientes multiagente.

COLING 2024
MMAD paper figure

MMAD: Multi-modal Movie Audio Description

Xiaojun Ye, Junhao Chen, Xiang Li, Haidong Xin, Chao Li, Sheng Zhou$^†$, Jiajun Bu

ACL Anthology GitHub Repo Stars

Este trabalho abriu uma experiência totalmente nova de ver filmes para pessoas com deficiência visual.

MCM/ICM 2023
MCM/ICM paper figure

Puzzle Game: Prediction and Classification of Wordle Solution Words

Haidong Xin$^{*†}$, Fang Wu$^{*}$, Zhitong Zhou$^{*}$

arXiv

Este trabalho realizou uma análise numérica detalhada do jogo Wordle, revelando os padrões estatísticos nele contidos.

🏆 Prémios

  • 2025.11 🥇 Bolsa de Excelência Estudantil, 1.º prémio
  • 2024.11 🥇 Bolsa de Excelência Estudantil, 1.º prémio
  • 2023.07 🥈 Segundo prémio nacional no Chinese Collegiate Computing Competition (4C 2023)
  • 2023.05 🥈 Honorable Mention no Mathematical Contest in Modeling (MCM/ICM 2023)
  • 2023.05 🥈 Segundo prémio da Competição Internacional de Inovação Estudantil
  • 2022.11 🥇 Primeiro prémio no China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM 2022)
  • 2022.10 🥈 Segundo prémio da Liga de Modelação Matemática das Três Províncias do Nordeste
  • 2022.05 🥇 Bolsa de Excelência Estudantil, 1.º prémio
  • 2021.05 🥇 Bolsa de Excelência Estudantil, 1.º prémio

📖 Formação académica

💬 Menções na imprensa

💻 Investigação e estágios