👋 我目前在 東北大學 攻讀計算機科學碩士，研究興趣包括自然語言處理、資訊檢索、檢索增強生成、推薦系統與多智能體系統。我的 Google Scholar 首頁在這裡 
🎓 我本科畢業於 哈爾濱工程大學 計算機科學與技術專業。現在在 NEUIR Lab 攻讀碩士，導師為副教授 Zhenghao Liu。同時，我也與 Qiyuan Lab 
、ModelBest 
和 TsinghuaNLP 
保持緊密合作，並接受副研究員 Yukun Yan 的指導。
🔥 誠摯邀請你試用並參與共建我們的新專案 UltraRAG v3！
🔥 歡迎提出回饋、想法，或直接參與貢獻，一起把它做得更好。
🔥 新聞
- 2026.02: 🎉 我們的論文 Knowledge Intensive Agents 被 AI Open（IF=14.8）接收！
- 2026.01: 🎉 UltraRAG v3
衝上了 GitHub Trending 第 2 名！
- 2026.01: 🎉 我們發布了 UltraRAG v3，讓推理流程的每一步都清晰可見！
- 2025.11: 🎉 我們的論文 LISRec 被 KDD 2026（CCF-A）接收！
- 2025.11: 🎉 我們發布了 UltraRAG v2.1，帶來了多模態支援與更一致的評測流程！
- 2025.08: 🎉 我們發布了 UltraRAG v2，這是一個用於構建複雜 RAG 系統的低程式碼框架！
- 2025.08: 🎉 我們的論文 TASTE$^+$ 被 WISA 2025 接收，並入選 口頭報告！
- 2025.08: 🎉 我們的論文 LLMsPark 被 EMNLP 2025（CCF-B）接收！
- 2024.04: 🎉 我們發布了 GitHub 倉庫 heu-icicles
，歡迎一起參與共建！
- 2024.02: 🎉 我們的論文 MMAD 被 COLING 2024（CCF-B）接收！
- 2023.05: 🎉 我們的論文在 MCM/ICM 2023 中獲得 Honorable Mention 獎！
📝 論文發表
* 表示共同一作，† 表示通訊作者。
MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization
Haidong Xin$^{*}$, Xinze Li$^{*}$, Zhenghao Liu$^†$, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Cheng Yang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun
該工作提出了 MetaMem，一種透過自反思符號優化持續演化元記憶的框架，用於提升長期人機互動中的知識利用能力。
Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation
Xinze Li, Zhenghao Liu$^†$, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Zheni Zeng, Sen Mei, Ge Yu, Maosong Sun
該工作透過構建結構化認知提綱來指導迭代式檢索，從而增強 RAG 系統對多維知識的組織能力，提升答案生成的準確性。
LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation
Haidong Xin, Zhenghao Liu$^†$, Sen Mei, Yukun Yan, Shi Yu, Shuo Wang, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu, Chenyan Xiong
該工作透過從使用者互動歷史中學習個人化語義捷徑，更好地建模穩定偏好，從而提升序列推薦系統的效果。
Knowledge Intensive Agents
Zhenghao Liu, Pengcheng Huang, Zhipeng Xu, Xinze Li, Shuliang Liu, Chunyi Peng, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Xu Han, Zhiyuan Liu$^†$, Maosong Sun$^†$, Yu Gu, Ge Yu
該工作從智能體視角系統梳理了 Retrieval-Augmented Generation，提出知識密集型智能體的獲取與利用分類框架，並討論了多智能體 RAG 的聯合優化方向。
Adapting Language Models to Text Matching based Recommendation Systems
Haidong Xin, Sen Mei, Zhenghao Liu$^†$, Xiaohua Li, Minghe Yu, Yu Gu, Ge Yu
該工作透過引入語言模型預訓練能力，顯著提升了推薦系統中文本匹配任務的效能。
LLMsPark: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Strategic Gaming Contexts
Junhao Chen, Jingbo Sun, Xiang Li, Haidong Xin, Yuhao Xue, Yibin Xu, Hao Zhao$^†$
該工作提出了 LLMsPark，一個面向策略博弈場景的大語言模型評測基準，用於系統衡量模型在多智能體環境中的策略行為與決策能力。
MMAD: Multi-modal Movie Audio Description
Xiaojun Ye, Junhao Chen, Xiang Li, Haidong Xin, Chao Li, Sheng Zhou$^†$, Jiajun Bu
該工作為視障群體帶來了全新的觀影輔助體驗，拓展了電影音頻描述的多模態能力邊界。
Puzzle Game: Prediction and Classification of Wordle Solution Words
Haidong Xin$^{*†}$, Fang Wu$^{*}$, Zhitong Zhou$^{*}$
該工作對 Wordle 遊戲進行了細緻的數值分析，並揭示了其中蘊含的統計規律。
🏆 獎項榮譽
- 2025.11 🥇 研究生優秀學生一等獎學金
- 2024.11 🥇 研究生優秀學生一等獎學金
- 2023.07 🥈 中國大學生計算機設計大賽（4C 2023）全國二等獎
- 2023.05 🥈 美國大學生數學建模競賽（MCM/ICM 2023）Honorable Mention 獎
- 2023.05 🥈 中國國際大學生創新大賽校二等獎
- 2022.11 🥇 全國大學生數學建模競賽（CUMCM 2022）一等獎
- 2022.10 🥈 東北三省數學建模聯賽二等獎
- 2022.05 🥇 本科生優秀學生一等獎學金
- 2021.05 🥇 本科生優秀學生一等獎學金
📖 教育經歷
- 2024.09 - 至今，計算機科學碩士，東北大學 計算機科學與工程學院。
- 2020.09 - 2024.06，計算機科學與技術學士，哈爾濱工程大學 計算機科學與技術學院。
- 2017.09 - 2020.06，伊春市第一中學。
💬 媒體報導
- 2026.01，【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 3.0：拒絕“盲盒”開發，讓每一行推理邏輯都清晰可見
- 2025.11，【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 2.1：強化知識接入與多模態支援，完善統一評估體系
- 2025.08，【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 2.0：幾十行程式碼實現高效能 RAG，讓科研專注思想創新
- 2025.01，【喜報】一封來自哈爾濱工程大學寫給伊春市第一中學的喜報
- 2024.06，【一院一節】第三屆“貢橙杯” CTF競賽圓滿落幕
- 2023.12，【一院一節】第二屆“貢橙杯” CTF競賽圓滿落幕
- 2023.07，【一院一節】第一屆“貢橙杯” CTF競賽圓滿落幕
- 2023.05，【蘇州同元軟控資訊技術有限公司】MoHub平台支援工科教學
💻 科研與實習經歷
- 2024.04 - 至今，Qiyuan Lab (TsinghuaNLP)，北京。
- 2024.10 - 2025.02，Language Technologies Institute (LTI)，Carnegie Mellon University，遠端。
- 2023.10 - 至今，NEUIR Lab，東北大學，瀋陽。
- 2023.05 - 2023.06，中國聯通研究院，哈爾濱。
- 2023.07 - 2023.08，Oracle Workforce Development Program (WDP)，哈爾濱。
- 2022.09 - 2024.06，電子政務建模模擬國家工程實驗室，哈爾濱。